Что такое сквозная аналитика простыми словами
Сквозная аналитика — это система, которая показывает путь клиента от первого клика по рекламе до фактической оплаты и прибыли для компании. В отличие от обычной статистики кликов и лидов, она смотрит глубже: не только «сколько заявок», а «сколько денег реально вернулось».
Зачем бизнесу это нужно
- Оптимизация бюджета. Деньги уходят только в каналы, которые окупаются.
- Прозрачность для руководства. Больше не нужно верить на слово маркетологам или подрядчикам.
- Выявление «черных дыр». Можно увидеть, где теряются лиды: отдел продаж, сайт или сам продукт.
- Рост прибыли. За счёт перераспределения бюджета из «шумных» каналов в реально эффективные.
Как это работает: цепочка данных
- Клиент кликает по рекламе → UTM-метки фиксируют источник.
- Лид попадает в CRM (имя, телефон, канал прихода).
- Менеджер фиксирует статус: купил/не купил.
- Финансовая система подтягивает сумму сделки.
- Сквозная аналитика связывает всё воедино и считает ROI по каждому каналу.
Какие инструменты использовать
На старте достаточно связки Google Analytics/Яндекс.Метрика + CRM (Bitrix24, AmoCRM) + Excel/Google Sheets. Более продвинутые решения: Roistat, Calltouch, Alytics. Они автоматизируют сбор данных и строят дашборды.
| Инструмент | Плюсы | Минусы |
|---|---|---|
| Excel/Sheets | Гибкость, бесплатно | Ручной труд, ошибки |
| Roistat | Автоматизация, интеграции | Стоимость от 10 тыс./мес |
| Calltouch | Коллтрекинг + сквозная аналитика | Нужен объём звонков для выгоды |
Подводные камни и сложности
- Несвязанные системы: CRM, сайт, реклама и бухгалтерия «живут отдельно».
- Человеческий фактор: менеджеры неправильно заносят сделки.
- Длинный цикл сделки: реклама сегодня, оплата через 2 месяца.
- Онлайн + офлайн: клиент кликнул в интернете, но купил в магазине.
Решение — интеграции (через API, коннекторы), стандарты ввода данных и регулярные аудиты.
Пример из практики
Интернет-магазин техники тратил равные бюджеты на контекст, таргет и SEO. Сквозная аналитика показала: контекст даёт много заявок, но средний чек низкий и окупаемость 80%. Таргет приносил мало лидов, но с высоким чеком и ROI 250%. В итоге бюджет перераспределили в таргет и SEO — прибыль выросла на 40% за квартал.
Итог: считать не клики, а деньги
Сквозная аналитика нужна не для галочки, а для понимания: куда вкладывать, чтобы завтра заработать больше. Она убирает догадки, делает маркетинг прозрачным и показывает реальную экономику. Начните с малого: свяжите рекламу, CRM и финансы. Дальше всё будет только яснее.